PERAMALAN JUMLAH PENERIMAAN BEA PEROLEHAN HAK ATAS TANAH DAN BANGUNAN (BPHTB) KOTA SAMARINDA MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE
DOI:
https://doi.org/10.36087/jrp.v7i2.206Keywords:
Bea Perolehan Hak atas Tanah dan Bangunan, Peramalan, Single Moving AverageAbstract
Bea Perolehan Hak atas Tanah dan Bangunan (BPHTB) merupakan salah satu sumber pendapatan asli daerah yang cukup signifikan bagi pemerintah daerah. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah penerimaan BPHTB di Kota Samarinda dengan menggunakan metode Single Moving Average (SMA) dengan tujuan untuk membantu pemerintah daerah dalam melakukan perencanaan anggaran. Penelitian ini menggunakan data jumlah penerimaan BPHTB bulanan Kota Samarinda dari periode Januari 2018 sampai dengan September 2024. Akurasi peramalan dievaluasi dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil analisis menunjukkan bahwa model SMA dengan orde 3 memberikan hasil peramalan terbaik dengan nilai MAPE sebesar 44,18976%. Hal ini menunjukkan bahwa model SMA dapat memberikan estimasi yang cukup akurat dalam melakukan peramalan jumlah penerimaan BPHTB di Kota Samarinda. Nilai peramalan sebesar Rp 12.345.162.974 menunjukkan bahwa jumlah penerimaan BPHTB Kota Samarinda pada bulan Oktober 2024 diramalkan mengalami penurunan dibandingkan bulan September 2024. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan strategis bagi Pemerintah Kota Samarinda dalam menyusun kebijakan dan perencanaan penerimaan pajak BPHTB secara lebih efektif.References
Afifah, B. N., Helma, & Permana, D. (2018). Metode Pemulusan Eksponensial Tripel Tipe Brown pada Peramalan Pajak Restoran dan Hotel Kota Padang. Jurnal Matematika UNP, 3(1), 17-20.
Hakim, A., Arifiana, D., Rifa’i, M., & Ainulyaqin, M. (2020). Pengaruh Bea Perolehan Hak atas Tanah dan Bangunan (BPHTB), Pajak Bumi dan Bangunan, dan Pajak Resto Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Dalam Perspektif Ekonomi Islam (Studi pada Kabupaten Malang 2017-2019). Jurnal Ekonomi Syariah Pelita Bangsa, 5(02), 149 - 160.
Latif, A. (2023). Analisis Kontribusi PBB dan BPHTB Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Kabupaten Bekasi Periode 2011-2016. Madani: Jurnal Ilmiah Multidisipline, 1(1), 168-178.
Lusiana, A., & Yuliarty, P., (2020). Penerapan Metode Peramalan (Forecasting) pada Permintaan Atap di PT. X. Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri, 10(1), 11-20.
Masyhudi, L. (2023). Perbandingan Keefektifan Pemodelan Metode Moving Average dan Metode Exponential Double Smoothing untuk Peramalan Pengunjung Hotel Berbintang Di Provinsi NTB. Journal of Innovation Research and Knowledge (JIRK), 2(12), 4631-4646.
Maysofa, L., Syaliman, K. U., & Sapriadi. (2023). Implementasi Forecasting pada Penjualan Inaura Hair Care dengan Metode Single Exponential Smoothing. Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi, 1(2), 82-91.
Putri, G. A., & Fairus. (2023). Forecasting Jumlah Penerima Program Sembako di Kota Langsa Menggunakan Metode Single Moving Average. Gamma-Pi: Jurnal Matematika dan Terapan, 5(2), 18-27.
Sarifah, L., Kamilah, S., & Khotijah, S. (2023). Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Memprediksi Jumlah Penduduk Miskin Pada Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Pamekasan. Zeta – Math Journal, 8(2), 47-54.
Sukmana, S. U. T., Mardi, R. T., & Niravita, A. (2023). Optimalisasi Pemungutan Pajak Daerah Melalui Penerapan Peraturan Undang-Undang BPHTB: Tantangan dan Peluang. Civilia: Jurnal Kajian Hukum Dan Pendidikan Kewarganegaraan, 2(6), 190–206.
